Uma média resume o centro de um conjunto de dados, mas pode ocultar a dispersão, os extremos, os subgrupos, os valores atípicos e o número de observações subjacentes ao resultado.
Conjuntos de dados diferentes podem partilhar a mesma média
Uma média comprime muitas observações num único valor. Dois grupos podem ter a mesma média, mesmo quando um grupo está fortemente concentrado e o outro contém resultados amplamente separados. Por conseguinte, os consumidores não podem concluir que todas as amostras estavam próximas da média comunicada.
A média pode ocultar os valores mínimo e máximo, uma variação desigual, observações extremas isoladas ou dois grupos distintos. Pode também ocultar se um resultado provém de muitas amostras ou apenas de algumas. Estas diferenças podem ser importantes quando a consistência, o ajuste, as tolerâncias ou a probabilidade de receber uma unidade invulgar são relevantes para uma decisão de compra.
O contexto da medição também é importante
A variação comunicada pode refletir tanto diferenças entre amostras como a incerteza do processo de medição. A NIST Technical Note 1297 aborda a avaliação e a expressão da incerteza de medição. Este princípio geral significa que um resultado deve ser lido juntamente com o método, as unidades, a resolução, as condições e qualquer incerteza indicada, em vez de ser tratado como perfeitamente exato.
Um valor invulgar não deve ser eliminado automaticamente. Pode tratar-se de um erro de registo, de um problema de medição ou de uma observação real. A resposta adequada consiste em preservá-lo, investigá-lo e documentar qualquer regra de correção ou exclusão.
Uma apresentação mais informativa
Um resumo útil apresenta o número de amostras, os valores individuais ou uma representação adequada da distribuição, a média, o intervalo e os resultados invulgares claramente identificados. Quando adequado, uma medida de dispersão pode acrescentar contexto, mas a sua definição e o seu cálculo devem ser indicados.
Se apenas estiver disponível uma média, a conclusão deve permanecer limitada: descreve o centro aritmético dos dados comunicados, não a uniformidade de cada amostra. Não é possível inferir qualquer distribuição específica de um produto SEWARD sem as medições completas do lote, as definições estatísticas e os registos de análise de anomalias.